AI Imagery Analytics Platform, karya inovasi Dr. Eng. Adi Wibowo, S.Si., M.Kom ini, bertujuan untuk mengembangkan platform analitik citra berbasis kecerdasan buatan (Artifical Intelligence) yang mampu memberikan dampak luar biasa dalam melakukan pemantauan emisi karbon (CO₂/CH₄) dan estimasi stok karbon pada ekosistem hutan di Indonesia secara cepat, akurat, dan berkelanjutan.
Keunggulan: Sistem ini mengintegrasikan data penginderaan jauh multi-sumber (satelit optik dan radar SAR) dengan algoritma deep learning dan machine learning untuk menghasilkan model yang dapat mendeteksi perubahan tutupan lahan, degradasi vegetasi, serta indikasi emisi karbon secara otomatis. Pendekatan ini sejalan dengan perkembangan terkini dalam pemantauan karbon global, di mana integrasi kecerdasan buatan dan citra satelit multi-sensor telah menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi estimasi biomassa dan stok karbon di atas permukaan tanah, termasuk pada ekosistem mangrove tropis di Indonesia.
Inovasi AI Imagery Analytics Platform mengintegrasikan kecerdasan buatan dan data satelit untuk mendukung aksi iklim (SDGs 13) dan perlindungan ekosistem hutan (SDGs 15) melalui pemantauan emisi serta stok karbon yang akurat di Indonesia. Melalui pendanaan skema dorongan industri dari Kemendiktisaintek RI, platform ini menjadi wujud nyata kemitraan strategis antara akademisi, pemerintah, dan industri dalam mencapai tujuan pembangunan berkelanjutan (SDGs 17).
Direktorat Inovasi dan Kerja Sama Universitas Diponegoro turut mengawal Riset AI Imagery Analytics Platform yang memiliki korelasi strategis yang sangat kuat dengan bidang Teknologi Informasi dan Elektronika serta sektor Lingkungan dan Mitigasi Perubahan Iklim, sehingga mendapat pendanaan Program Hilirisasi Hasil Riset Prioritas – Skema Ajakan Industri, Kementerian Pendidikan Tinggi, Sains dan Teknologi Republik Indonesia, tahun 2025.
Dalam konteks industri strategis, inovasi ini menjawab tantangan digitalisasi nasional melalui pembangunan kedaulatan data spasial yang mandiri sehingga berdampak besar dalam mengurangi ketergantungan pada teknologi asing dalam memantau aset alam Indonesia. Kolaborasi dengan PT LEN (Persero) menegaskan peran riset ini dalam hilirisasi teknologi elektronika dan integrasi sistem digital guna menyediakan infrastruktur pemantauan karbon yang transparan. Hal ini menjadi instrumen vital bagi industri strategis untuk memenuhi regulasi pasar karbon global dan mencapai target Net Zero Emission, sekaligus memperkuat posisi Indonesia dalam tata kelola lingkungan berkelanjutan melalui instrumen yang akuntabel dan terverifikasi secara teknologi.
Keterlibatan PT Len Industri sebagai mitra industri memberikan kontribusi strategis dalam aspek hilirisasi dan penyediaan infrastruktur. PT Len berperan dalam penyediaan server komputasi performa tinggi, koordinasi integrasi sistem ke dalam dashboard industri, serta penyediaan akses terhadap citra satelit resolusi tinggi. Dukungan pendanaan mitra telah direalisasikan secara efektif melalui kontribusi tunai (cash) untuk pengadaan perangkat GPU guna optimasi pelatihan model yang efektif dan pelatihan teknis tim peneliti. Selain itu, kontribusi natura (in-kind) diwujudkan melalui penyediaan fasilitas laboratorium pengujian dan pelibatan tenaga ahli dalam konsultasi arsitektur sistem. 
Berdasarkan tampilan diatas terdiri atas panel Settings di sebelah kiri dan panel Area of Interest (AOI) di sebelah kanan. Panel Settings berisi pilihan tipe analisis, tahun, rentang bulan, ambang batas awan, serta jenis indeks vegetasi yang akan dihitung NDVI, NDWI, MNDWI, NDBI, EVI, SAVI, BSI, NDMI. Panel AOI memungkinkan pengguna memilih wilayah analisis berdasarkan provinsi, kabupaten, atau menggambar langsung di peta. Setelah parameter ditentukan, pengguna menekan tombol Run Analysis untuk menjalankan analisis otomatis.